Datavisualisation
Les données brutes sont partout,
mais qu'en fait-on ?
Auteur : Asterop
Temps de lecture : 3 min 30
Les données brutes sont partout, mais qu’en fait-on ?
Avec un nombre presque infini de variables hétérogènes, la data est
la matière première qui raconte l’histoire de notre société.
Tous les secteurs professionnels sont touchés par l’analyse de la data pourtant, la moitié des entreprises exploite moins de 25 % des données collectées malgré un avantage comparatif, généré d’ici 2020 pour les entreprises utilisant le Big Data, de 1 200 milliards de dollars.
Afin d’en faire un atout, il faut comprendre leur importance et identifier les besoins d’une entreprise, au milieu des bases de données accessibles à tous et des bases de données de fournisseurs spécialisés.
Car pour produire une analyse pertinente et adaptée, le data scientist ou data analyst (spécialiste de la data visualisation) n’aura de cesse de confronter les bases de données ouvertes (ou open database pour les anglicistes) avec les bases de données classiques.
Correctement lues et exploitées, ces données deviennent des data » intelligentes « .
Et c’est leur plus-value qui représente un moyen sûr et intelligent de développer un réseau de vente ou encore, d’adapter une stratégie marketing ou commerciale.
À L’ORIGINE DES DATA, LES BASES DE DONNÉES
À L’ORIGINE DES DATA, LES BASES DE DONNÉES
L’INSEE, la base SIRENE et OpenStreetMap représentent, ensemble, une immense base de données ouverte pour l’ensemble du territoire français.
L’INSEE, axé sur des indicateurs sociaux, propose un découpage en IRIS de la France : les données sociodémographiques des ménages et des familles, les revenus ou encore, la répartition des dépenses de chaque foyer…
De son côté, la database SIRENE, fournie par le gouvernement, liste l’ensemble des 4 495 383 établissements professionnels en France.
De nombreuses entreprises fournissent des bases de données avec pour chacune d’elle, une certaine spécificité. Que ce soit LSA Expert, spécialisée dans les domaines de la distribution et de la grande consommation ; MB International, qui regroupe les données sociodémographiques internationales ; Kantar Média, axé sur le comportement et les habitudes des clients…
Toutes ces bases de données sont très complètes, spécialisées et précises… Seules, elles apportent des informations importantes, mais c’est finalement leur complémentarité et leur confrontation qui transformeront les données brutes en atout.
FAITES DES DATA SCIENTIST, VOS MEILLEURS ALLIÉS
FAITES DES DATA SCIENTIST, VOS MEILLEURS ALLIÉS
Toutes ces données, qui peuvent être soit recueillies grâce à des enquêtes, des listings précis ou encore, stockés au fur et à mesure par des professionnels, représentent la partie émergée de l’iceberg du Big Data.
Depuis plusieurs années, les prédictions chiffrées sont bien en dessous de la réalité : en 2019, le marché du Big Data a connu une croissance anticipée de 12 % par rapport à 2018.
Pourtant, malgré leur augmentation perpétuelle, pour les services d’expansion ou de développement commercial, les data ont peu de valeur à l’état brut.
C’est finalement le savoir-faire et la finesse de l’analyse du data scientist qui va anoblir ces données clients. Sa réussite repose sur la qualité de la data, mais pas que… La précision des problématiques et la clarté des objectifs clients apportent une base solide pour une analyse fine et pertinente.
De l’identification des besoins du client va découler un certain nombre d’enjeux qui seront vérifiés ou étoffés par la data visualisation.
La combinaison de plusieurs variables comme les revenus, la répartition des dépenses ou l’attractivité commerciale d’un potentiel permettent d’identifier un domaine potentiellement intéressant pour l’expansion d’une activité.
La data intelligence permet de mettre en évidence l’offre et la demande du marché, en fonction des spécificités de l’écosystème.
AVEC LA DATA VISUALISATION, ANALYSEZ VOTRE RÉSEAU COMMERCIAL
AVEC UN NOUVEAU REGARD
AVEC LA DATA VISUALISATION, ANALYSEZ VOTRE RÉSEAU COMMERCIAL
AVEC UN NOUVEAU REGARD
Grâce au travail d’analyse sur les différentes données des database, les data scientist génèrent un rapport mettant en lumière certains faits qui pourraient permettre de développer une activité commerciale ou au contraire, qui pourraient freiner cette expansion.
Finalement, la data visualisation, permet de comprendre les besoins et les enjeux d’une entreprise par rapport à la réalité du marché et de son implantation.
Grâce à un usage avancé d’analyse d’une base de données ou encore un usage croisé d’analyse de plusieurs bases de données, il est possible de retrouver dans une multitude de data retravaillées, les potentiels de consommation utiles.
Plus l’analyse des data par des professionnels de l’analyse est fine et pertinente, plus les estimations chiffrées confirmeront ou pas la réalité du marché.
La data visualisation permet de disposer d’un état des lieux réaliste d’un réseau de vente physique ou digital, d’en comprendre la typologie afin d’en dégager des estimations précises de CA et/ou d’identifier intelligemment de nouveaux potentiels.
Véritables experts en données, les data analystes vous donnent un ensemble de clés, pour mettre en place ou adapter une stratégie commerciale en accord avec le potentiel de votre réseau et les moyens que vous souhaitez investir dedans.
Notre spécificité ? Avoir des équipes de data scientist pour accompagner nos clients depuis la rédaction du cahier des charges jusqu’à la mise en place opérationnelle de leur projet de réseau.
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